顧客インタビュープロジェクトのセットアップと調査コンテキストの定義
この記事では、顧客インタビューを分析するための専用プロジェクトを作成する方法を解説します。ビジネス上の課題、目標、仮説といった詳細な調査コンテキストをあらかじめ提供しておくことで、Hinto AIがインタビュー録音からより正確で関連性の高いインサイトを生成できるようになります。調査計画やコンテキストを別のドキュメントにまとめておくと、参照しやすいため便利です。
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ダッシュボードから「Projects（プロジェクト）」ページに移動します。
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右上にある「Create Project（プロジェクト作成）」ボタンをクリックします。
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プロジェクトタイプで「Customer Interviews（顧客インタビュー）」を選択します。
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「Project Name（プロジェクト名）」フィールドに、調査内容がわかる名前を入力します。
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フォーム下部の「Create Project（プロジェクト作成）」ボタンをクリックします。
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表示された「UX Research Context（UX調査コンテキスト）」ウィンドウで、調査対象となる中心的な「Business Problem（ビジネス上の課題）」を記述します。
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「Research Goals（調査目標）」フィールドに、主要な目的を概説します。
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「Hypotheses（仮説）」フィールドに、検証したい具体的な仮定をリストアップします。
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「Save Context（コンテキストを保存）」をクリックしてプロジェクト作成を完了します。これで、分析用のインタビュー録音をアップロードできるようになります。
まとめ
この記事では、Hinto AIで「顧客インタビュー」プロジェクトを作成する手順を説明しました。正しいプロジェクトタイプの選択、名前の入力、そしてビジネス上の課題・調査目標・仮説を含む重要な調査コンテキストの提供といった必須ステップを網羅しています。このコンテキストを適切に定義することが、HintoのAIがユーザーインタビューから的確で質の高いインサイトやレポートを生成するための鍵となります。