動画からナレッジベースを生成する方法
本ガイドでは、1本の動画から複数の記事で構成される完全なナレッジベースを作成する方法を解説します。以下の手順に従うことで、製品デモやチュートリアル動画を、すぐに使える構造化されたドキュメントへと素早く変換できます。必要なものは、動画ファイル、または公開されている動画のリンクのみです。
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メインダッシュボードからプロジェクト作成ボタンをクリックします。
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「新規プロジェクト作成」画面で、プロジェクトタイプとしてナレッジベースを選択します。
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プロジェクト名フィールドにプロジェクトのタイトルを入力します。
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言語のドロップダウンメニューから、生成する記事のメイン言語を選択します。
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プロジェクトを関連付けるワークスペースを選択します。個人用プロジェクトの場合は「ワークスペースなし」を選択してください。
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プロジェクト作成をクリックして次に進みます。
次に、ナレッジベースに変換したい動画を追加します。リンクの貼り付け、ファイルのアップロード、またはHinto AI内での直接的な画面録画によって動画を追加できます。
- 「動画を選択」ウィンドウで、アップロードタブを選択します。
- 参照をクリックしてファイルシステムを開き、対象の動画を選択します。その後、アップロードをクリックしてアップロードを開始します。
Hinto AIが動画をアップロードし、処理を行います。この段階で、AIが動画の内容を分析して個別のトピックを特定し、目次の構成や各記事の生成を行います。これには数分かかる場合があります。
- 分析が完了すると、「レビューの準備ができました」というポップアップが表示されます。表示をクリックしてください。
これで新しいナレッジベースの完成です。左側のナビゲーションパネルで記事全体の構成を確認し、生成されたコンテンツの確認と編集を開始できます。
まとめ
この記事では、1本の動画から複数の記事で構成されるナレッジベースを生成する一連のワークフローを説明しました。新規プロジェクトの作成、ナレッジベースタイプの選択、動画のアップロード、そして自動生成されたコンテンツ構造の確認方法について解説しました。この機能により、視覚的なデモンストレーションを整理された編集可能な記事へと変換し、ドキュメント作成プロセスを効率化できます。