Lektion 6: Analyse von Nutzerinterviews

Das lernen Sie

Den Workflow für die Nutzerforschung in Hinto verstehen.
Ein Projekt für Kundeninterviews anlegen und wichtige Forschungskontexte bereitstellen.
Die verschiedenen Arten von Berichten interpretieren, die Hinto aus Ihren Interviews erstellt.

Den Forschungsworkflow verstehen

Hinto automatisiert die Analyse von Nutzerforschung durch einen strukturierten Prozess in drei Schritten. Diese Lektion zeigt Ihnen, wie Sie die richtigen Eingaben machen, um schnell fundierte und aggregierte Erkenntnisse zu erhalten.

Materialien eingeben: Beginnen Sie mit dem Sammeln Ihrer Forschungsmaterialien. Dazu gehören Ihre anfänglichen Hypothesen und die aufgezeichneten Nutzerinterviews.
Evidenz-Mapping: Nachdem Sie Ihre Interviews hochgeladen haben, analysiert die KI von Hinto jedes Einzelne. Sie verknüpft Aussagen aus dem Gespräch mit Ihren Hypothesen und bestätigt, erwähnt oder widerlegt diese für jeden Teilnehmer.
Erkenntnisbericht erstellen: Abschließend fasst Hinto die Ergebnisse aller Interviews zusammen und erstellt einen umfassenden Bericht. Diese Zusammenfassung hebt wichtige Erkenntnisse, validierte Hypothesen und Empfehlungen hervor und spart Ihnen Stunden manueller Auswertung.

Ihr Projekt für Nutzerinterviews einrichten

Beginnen wir mit dem Erstellen eines dedizierten Projekts für Ihre Nutzerforschung. So bleiben Ihre Interviews und Analysen an einem Ort organisiert.

Klicken Sie in Ihrem Haupt-Dashboard auf die Schaltfläche Projekt erstellen.
Wählen Sie die Vorlage Kundeninterviews aus. Diese Vorlage ist speziell für die Analyse von Nutzerforschung konzipiert.
Geben Sie Ihrem Projekt einen aussagekräftigen Projektnamen, wie zum Beispiel „Studie zur Einrichtungs-Reibung bei Video-zu-Dok-Funktionen“.

Den UX-Forschungskontext definieren

Die Bereitstellung von Kontext ist der wichtigste Schritt, um genaue und relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Das Fenster UX-Forschungskontext fordert Sie auf, die Kernelemente Ihrer Studie einzugeben. Diese Informationen helfen der KI, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Geschäftsproblem: Beschreiben Sie das Kernproblem, das Sie untersuchen.
Forschungsziele: Listen Sie die Ziele auf und was Sie mit der Studie herausfinden möchten.
Hypothesen: Führen Sie die Annahmen und Überzeugungen auf, die Sie testen möchten.

Sie können diese Informationen einfach aus einem bestehenden Forschungsplan kopieren und einfügen. Sobald Sie alles ausgefüllt haben, klicken Sie auf Kontext speichern.

Interviews analysieren und Berichte überprüfen

Laden Sie nach dem Festlegen des Kontexts Ihre Videodateien hoch. Hinto verarbeitet diese und erstellt eine Reihe detaillierter Artikel. Sie finden für jedes Interview einen Ordner mit themenspezifischen Analysen sowie einen abschließenden Forschungsbericht für das jeweilige Gespräch. Das Wichtigste ist, dass Hinto eine übergeordnete Hypothesen-Validierungs-Zusammenfassung erstellt, die Erkenntnisse aus allen Interviews in einem leistungsstarken Dokument aggregiert. Diese Zusammenfassung ist Ihr wichtigstes Ergebnis, ideal für die Weitergabe an Stakeholder und für datengestützte Entscheidungen.

Jetzt sind Sie dran

Üben Sie das Gelernte, indem Sie Ihr eigenes Projekt für Kundeninterviews erstellen.

Erstellen Sie ein neues Projekt mit der Vorlage Kundeninterviews.
Schreiben Sie im Fenster UX-Forschungskontext ein beispielhaftes Geschäftsproblem, ein Forschungsziel und mindestens zwei Hypothesen, die Sie testen möchten.
Laden Sie ein kurzes Testvideo hoch, um zu sehen, wie Hinto die Analyseberichte erstellt.
Überprüfen Sie die generierte Hypothesen-Validierungs-Zusammenfassung und die Berichte für Ihr einzelnes Interview.

Zusammenfassung

In dieser Lektion haben Sie gelernt, wie Sie Hinto nutzen, um Ihre Analyse der Nutzerforschung zu optimieren. Durch das Einrichten eines dedizierten Projekts, das Definieren eines klaren Forschungskontexts und das Hochladen Ihrer Interviews können Sie automatisch sowohl Einzelanalysen als auch einen aussagekräftigen, aggregierten Erkenntnisbericht generieren. Dieser Prozess verwandelt rohe Interviewdaten in umsetzbare Ergebnisse und hilft Ihnen dabei, Hypothesen zu validieren und Ihr Produkt schneller zu verbessern.